产业数字化是大势所趋。花卉行业如何借助数字化实现产业升级，而花卉企业又该如何借助数字化工具，实现企业工作效率的提升？
近日，同方鼎欣科技股份有限公司CEO涂勤华一行来到浙江省海宁市，与虹越花卉股份有限公司董事长江胜德，围绕花卉产业数字化展开深入交流，为行业发展提供了新的思路与方向。
鼎欣科技于1994年由清华大学与IBM共同出资创立，作为信息技术服务与数字化解决方案提供商，公司于2017年成功在新三板挂牌，2021年完成融资进入新三板创新层。
虹越花卉创立于2000年，于2014年1月在新三板挂牌。25年来，虹越在产品供应端积累了丰富优质的资源，其海外合作资源遍布全球，与大量优秀的园艺产品生产商建立了战略合作关系。
两家公司均为新三板创新层公司，在各自行业领域均位于头部。
江胜德表示，花卉产业自身独特的复杂性，使其数字化进程面临诸多难题。花卉产品种类丰富，习性各异，种植区域的气候条件也千差万别，导致建立统一的数字化系统难度极大。从种植环节来看，不同花卉对生长环境的要求不同，标准化作业难以推行。例如，引进不同气候带的花卉品种时，需要对棚内环境进行微调，而这一过程涉及多个参数的精准控制，数字化监测与调控的实现并非易事。
在贸易环节，花卉产业的交易和运输模式多样，涉及空运、海运、邮寄等多种方式，同时还会用到多种外币结算，税务处理也较为复杂。江胜德提到，虹越花卉早期使用软件管理业务时，因系统无法适应复杂的业务场景，出现了数据不统一、财务税务处理困难等问题。不同软件之间的数据无法有效整合，导致信息孤岛现象严重，影响了企业的运营效率和决策准确性。
此外，花卉产业的地域分布特点也对数字化产生影响。长三角地区花卉生产逐渐减少，而云南凭借适宜的气候条件成为花卉种植的重要产区，四川省西昌市等地也因独特的气候优势具备发展潜力。这种产业布局的分散性，使得数字化的推广和应用难以形成规模效应，各地在数字化水平上存在较大差异。
涂勤华表示，花卉行业的数字化应用通用化难度极大，与其他行业相比难以找到适用于全行业的通用大模块。软件研发需要聚焦大众通用模块才能实现盈利，但花卉行业的个性化需求较强，定制化程度高，这使得软件研发面临两难境地。开发针对花卉行业的特殊软件，不仅效率低、成本高，而且市场需求有限，而通用软件又无法满足行业的特殊需求。
尽管面临诸多挑战，虹越花卉在数字化方面已经进行了长期且深入的实践。“公司从2003年就开始了数字化建设，初期使用小型软件，后逐步更换为金蝶等软件，并不断进行二次开发和系统整合。”江胜德说，目前公司构建了一个复杂但相对完善的数字化系统架构，利用小程序等实现数据整合与业务管理。通过自行开发连接和中台，将不同部门、不同来源的数据进行汇总，实现了对业务流程的实时监控和管理。
在数字化投入方面，虹越花卉可谓不遗余力。江胜德透露，公司在数字化领域的投入已接近亿元，涵盖人员费用、软件采购、系统开发等多个方面。虽然投入巨大，但数字化建设也为公司带来了一定的效益。例如，在库存管理方面，通过数字化系统实现了库存的统一调配，提高了库存周转率；在业务决策方面，数据的实时分析为公司的采购、销售等决策提供了有力支持。
然而，在电商数字化运营过程中，虹越花卉也遇到不少问题。“公司在传统电商和新媒体电商领域都有布局，但在数据和内容管理上存在困难。数据虽然可以实现统一，但不同电商平台对内容的要求不同，产品在不同平台的销售表现也各异，统一发布内容难以满足各平台的需求。”江胜德说，库存调配在实际操作中也面临问题，由于产品种类复杂，统一调配容易出现责任不清、销售动力不足等情况。
公司曾尝试过多种方式，如谁采购谁销售等，但都未能完全解决问题。最终，公司调整策略，回归以批发为主的业务模式，减少零售端的投入，以降低运营风险。
涂勤华认为，花卉产业数字化转型需要借鉴其他行业的成功经验，同时结合自身特点进行创新。在智慧农业的发展趋势下，花卉企业可以探索在生产端通过AI算法对花卉种植环境（如光照、温度和湿度等）进行实时监测与调控，结合物联网传感器数据，优化水肥管理、病虫害预警等环节；结合多模态成像（如高光谱）和深度学习算法，对花卉苗木的形态、生理指标进行高精度分析，实现种质资源鉴定和智慧育种等；在市场端基于大数据分析消费者行为和消费数据预测，指导企业调整种植策略；在全产业链管理方面，可以借助区块链技术实现从育种、生产、物流及销售的全程可追溯，增强消费者对花卉行业的信任度。
花卉产业数字化是大势所趋
对于花卉产业数字化的未来，涂勤华和江胜德都持乐观态度。
江胜德预测，随着家庭园艺消费的兴起和市场规模的不断扩大，花卉产业对数字化的需求将日益增长。参考相关模型和中国花卉产业规划，预计到2030年左右，花卉市场规模可达8000亿元左右。在这一过程中，数字化将在提升产业效率、优化供应链管理、拓展销售渠道等方面发挥重要作用。
涂勤华认为，数字化技术的不断发展，如AI、大数据、物联网等，将为花卉产业带来更多的创新机遇。中国花卉种苗进口占比高，未来AI+育种模型可加速自主品种研发，打破国外技术垄断；机器人分拣及自动化包装等技术可替代人工，提升效率10倍以上，降低30%以上人力成本。未来，花卉数字化转型将呈现“技术驱动、生态协同、绿色低碳”的特征，通过智能化管理、精细化种植和多元化销售，推动产业从“经验种植”向“智慧大脑”迈进。
但同时，他们也谈到，花卉产业数字化转型并非一蹴而就，需要解决诸多问题。在政策层面，希望政府能够出台更多支持花卉产业数字化的政策，加大对相关技术研发和应用的投入；在人才培养方面，行业需要培养更多既懂花卉产业又懂数字化技术的复合型人才，为产业转型提供智力支持；在企业层面，花卉企业需要加强合作，共同推动数字化标准的建立，促进数据共享和互联互通。
花卉产业数字化转型是大势所趋，虽然目前面临着诸多挑战，但也蕴含着巨大的发展潜力。涂勤华与江胜德在交流时表示，在各方的共同努力下，花卉产业将在数字化的道路上，实现产业的升级与可持续发展。
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